技能训练的方面较多，本学期主要以HIVE基础为技能训练的内容。

《Hive基础》课程标准

课程编码：                     课程类别： B类

适用专业：计算机信息管理       授课单位： 计算机学院

学时：72                       编写执笔人及编写日期：余恒芳，2019年7月

学分：4                        审定负责人及审定日期：余恒芳，2019年8月

1.课程定位和课程设计

1.1课程性质与作用

课程性质：《Hive基础》是计算机信息管理专业领域课程，Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，本课程主要讲解Hive编程技术。主要内容包括：Hive的原理分析、架构特点、环境搭建、HiveQL使用等内容。本课程注重将Hive编程技术与实际开发案例实践紧密结合。

前导课程:Hadoop大数据构建与应用。

后继课程:无。

1.2课程基本理念

本课程采用一个实际工程项目贯彻全程，在每章知识点讲解完后，添加了实战演练环节，将理论知识灵活运用到实践中，将Hive的原理的理论知识、编程技术与工程实践紧密结合。

1.3课程设计思路

主要指课程设计的总体思路：基于工作过程的课程设计、工作任务的结构模式。

2. 课程目标

知识目标：

Hive的基本工作原理；

HiveQL语句在Hive中执行的具体流程；

Hive中数据类型；

Hive的基本架构；

HiveQL的相关表操作；

HiveQL相关数据操作；

HiveQL查询语句中的不同语法和使用方式；

Hive完整的安装过程；

Hive的自定义函数；

Hive综合应用案例。

能力目标：

熟练掌握Hive编程技术；

熟练掌握Hive应用。

素质目标：

通过课程的学习， 培养学生独立分析解决问题的能力，养成良好的编程习惯。

通过分组完成各个任务，培养学生团队协作精神。

3. 课程内容与要求

学习情境设计：

4. 课程实施

4.1教学条件

4.1.1软硬件条件

在本课程实施过程中，对实验室实训室具体配置要求如下：(多媒体教室无需填写表格)

软件或学习平台：

校内实训基地条件，48台安装WIN7以上操作系统的机房；安装了投影仪或多媒体教学软件。

计算机信息管理专业资源库（https://jsjzyk.36ve.com/）、网络资源建设，论坛、学校图书馆电子资源等。

4.1.2师资条件

对任课教师的职业能力和知识结构的要求，具备系统分析和系统开发能力。

专任教师和兼职教师组成的具有“双师”结构特点的教学团队要求，具备真实项目开发和丰富的教学经验。

4.2教学方法建议

本课程采用理论授课与学生上机实践相结合，帮助学生更好消化吸收课程知识。

积极践行O2O教学理念，努力提升教学水平，在软件测试课程教学方面积极开拓创新，实现线下教学和线上服务的巧妙结合。资源库网站，提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，帮助学生更好学习软件测试课程。

4.3教学评价、考核要求

这门学科的评价依据是本课程标准规定的课程目标、教学内容和要求。

考核分为课程设计和平时成绩两部分。平时成绩40%，课程设计成绩60%。平时成绩包括考勤50%，作业50%。

5.课程资源开发与利用

（1）根据课程目标、学生实际以及本课程的专业技能特性，本课程的教学资源应该由教材、资源库网站等组成。

推荐教材：Hive编程技术与应用，中国水利水电出版社，孙帅，ISBN:9787517069140

推荐学习参考资料： 计算机信息管理资源库jsjzyk.36ve.com

（2）加强整个课程内容多媒体教学资源的建设，积极开发和利用网络课程资源，激发学生的学习兴趣，使学生的学习不再局限于课堂，促进学生对知识的理解和掌握。

（3）产学合作开发实训课程资源，充分利用本行业典型的企业资源，加强产学合作，建立实习实训基地，实践工学交替，满足学生的实习实训需求，同时为学生的就业创造机会。

6.其他说明 

本课程标准根据武汉软件工程职业学院“计算机信息管理”专业人才培养方案制订，适用于三年制高职“计算机信息管理”专业，也适用于云计算、大数据等专业，根据专业不同，可以根据实际情况进行取舍变动。